Code propre et bases de données : le niveau supérieur
Ce parcours avancé s'adresse aux développeurs qui veulent passer d'un code qui fonctionne à un code qui dure. D'abord, vous intégrez les principes du code propre. Ensuite, vous construisez des bases de données efficaces. Finalement, vous combinez les deux pour des applications robustes.
Code de qualité
Appliquez des standards utilisés dans les meilleures équipes de développement.
Données maîtrisées
Concevez des bases solides et interrogez-les avec précision et performance.
Principes fondamentaux
Conventions, SOLID, DRY et lisibilité : les bases d'un code professionnel.
Ce que vous maîtrisez dans ce parcours
Apprenez à restructurer du code existant étape par étape, sans toucher au comportement. Vous progressez de la lecture critique à l'amélioration progressive d'une base de code réelle.
Conception de schémas SQL
Modélisez des bases de données relationnelles en appliquant les formes normales. Vous apprendrez à anticiper les évolutions de schéma et à éviter les pièges de conception courants.
Indexation et performances
Analysez les plans d'exécution de vos requêtes. Appliquez des stratégies d'indexation adaptées à vos volumes de données pour améliorer significativement les temps de réponse.
Code propre vs code legacy
Les différences concrètes entre un code maintenu et un code difficile à faire évoluer.
Pourquoi ce parcours
Les avantages concrets de maîtriser bases de données et code propre ensemble.
Une base de données bien conçue et des requêtes optimisées font toute la différence sur des applications en production. Vous apprenez à mesurer, analyser et améliorer les temps de réponse de façon méthodique.
- Analyse de plans d'exécution SQL
- Indexation adaptée aux volumes réels
La fiabilité d'une application repose sur ses données. Ce module couvre les contraintes d'intégrité, les transactions et les mécanismes de validation pour garantir la cohérence de votre base.
- Contraintes et clés étrangères bien utilisées
- Transactions et gestion des erreurs
Un schéma conçu sans vision à long terme devient un obstacle à la croissance. Vous apprenez à concevoir des structures évolutives dès le début, pour que vos bases tiennent la route dans la durée.
- Normalisation et dénormalisation raisonnées
- Migrations de schéma sans perte de données
Les recruteurs techniques évaluent systématiquement la capacité à écrire du code maintenable et à modéliser des données. Ces compétences sont parmi les plus différenciantes lors des entretiens techniques.
- Profils recherchés par les équipes techniques
- Évaluations techniques en conditions réelles
Ils ont suivi ce parcours
Des développeurs qui ont franchi le cap du code professionnel.
Maîtrisez code propre et données
Rejoignez Kavorexalia et passez au niveau supérieur du développement.